GPT가 데이터를 분석하는 과정

GPT는 직접 DB에서 데이터를 가져오는 게 아니라, 백엔드 서버 (Java, Spring Boot 등) 가 DB에서 데이터를 가져와 GPT에게 넘겨주고, GPT가 분석한 결과를 다시 DB에 저장하는 방식이야.

1. 백엔드에서 최근 30일간 작성된 일기 데이터를 조회

   sql
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   SELECT d.diary_id, de.emotion_type, de.percentage, d.created_at
   FROM diary d
   JOIN diary_emotion_details de ON d.diary_id = de.diary_id
   WHERE d.user_id = 'user1' AND d.created_at >= SYSDATE - 30;
   
   

   • 이 SQL 쿼리는 특정 사용자(user1)의 최근 30일 동안 작성된 모든 일기의 감정 데이터를 가져와.

2. 백엔드가 데이터를 GPT에 전달 → GPT가 감정 분석 수행

   json
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   {
      "entries": [
         {"emotion": "행복", "percentage": 40},
         {"emotion": "설렘", "percentage": 30},
         {"emotion": "슬픔", "percentage": 20},
         {"emotion": "불안", "percentage": 10}
      ]
   }
   
   

   • 백엔드는 위 데이터를 GPT 또는 AI 모델에 넘겨서최근 30일 동안 어떤 감정이 가장 많았는지 분석 요청을 해.

3. GPT가 감정 평균을 계산하고 주요 감정을 정리

   • GPT는 받은 데이터를 바탕으로 최근 30일 감정 변화 요약을 해줘.
   • 감정 비율을 평균 내서 가장 강한 감정을 도출.

4. 백엔드가 분석 결과를 DB에 저장

   sql
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   INSERT INTO user_emotion_tracking (user_id, date_range, emotion_type, percentage, analyzed_at)
   VALUES ('user1', '30일', '행복', 40.00, SYSTIMESTAMP);
   
   

   • 이제 user_emotion_tracking 테이블에 최근 30일 감정 분석 결과가 저장돼.